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http://cidesi.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1024/122| Generación de gramáticas con alta expresividad para modelar la dinámica de objetos de un sistema de visión. | |
| HERLINDO HERNANDEZ RAMIREZ | |
| JUAN MANUEL GARCÍA HUERTA HUGO JIMENEZ HERNANDEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Tratamiento de imagénes | |
| "Los sistemas de monitoreo basados en visión han generado un nicho importante, pues permiten el monitoreo semiautomático en escenarios concretos. Sin embargo, la detección de eventos depende del conocimiento previo del escenario. Algunos autores han enfocado sus investigaciones en desarrollar métodos para encontrar un modelo que mejor describa la dinámica de los objetos, de estas investigaciones surgen los modelos que usan algoritmos de inferencia Gramatical para representar la dinámica de objetos en un escenario, como un conjunto de reglas de producción, donde se hace una representación simbólica de las trayectorias generadas y el criterio del modelo está basado en la aceptación o rechazo de una cadena de símbolos por el modelo La base de este trabajo basado en el modelo descrito anteriormente, se enfoca en la manera en que se generan las reglas de producción, especialmente en el numero de reglas que son generadas por el algoritmo de inferencia gramatical [1], para describir una trayectoria. Como consecuencia se presenta un método para representar la dinámica de los objetos como un modelo Gramatical con reglas con alta expresividad que las que se obtienen al aplicar el algoritmo de inferencia gramatical SEQUITUR. Para esto es necesario tener la representación de las trayectorias como cadenas de símbolos, siguiendo la metodología propuesta por [1] se obtienen estas cadenas las cuales se usaran para crear el modelo gramatical con un algoritmo con mayor generalización en el momento de generar las reglas de producción, el criterio que se usará para determinar la expresividad del algoritmo es comparar el numero de reglas necesarias para describir la dinámica de una trayectoria con dos conjuntos de reglas de producción cada uno perteneciente a los algoritmos de inferencia gramatical que se van a estudiar." | |
| 2016-08 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| MX | |
| Público en general | |
| OPTICA GEOMÉTRICA | |
| Aparece en las colecciones: | Desarrollo de sistemas de control, visión y algorítmos |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| M-HHR-2016.pdf | 1.57 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |