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http://cidesi.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1024/364| Análisis del comportamiento de la convergencia en la optimización del cálculo del desplazamiento subpixelico | |
| DEYANIRA FLORES PADILLA | |
| Jaqueline Reynosa Guerrero | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| VISIÓN POR COMPUTADORA | |
| En el campo de visión por computadora, la estimación de mediciones de objetos y sus aplicaciones en la industria, medicina e investigación, han sido estudiados y existen numerosos trabajos que abordan este tema. Sin embargo, la precisión o exactitud con la que estas estimaciones se realizan es un tema que demanda atención para su estudio cuando se busca estimar una medición física mediante el uso de visión por computadora, es importante saber que obtendremos resultados en pixeles y que las magnitudes físicas no necesariamente se verán representadas por pixeles enteros, en estos casos obtener desplazamientos subpixelicos representar a una mejor aproximación al valor real de la medición. La interpolación de una muestra de datos es necesaria en muchos métodos de procesamiento de imágenes; en la estimación de desplazamiento que son menores a un pixel. En el caso de desplazamiento en una secuencia de imágenes utilizando el método numérico Newton-Rapson es con un utilizar un interpolador lineal debido a su simplicidad y velocidad. Este método genera funciones discontinuas. Por lo tanto, teóricamente no deber a utilizarse en combinación con Newton-Rapson debido al uso de la derivada en el método. Este trabajo muestra un análisis comparativo de diferentes interpoladores, y su comparación entre los desplazamientos en el mundo real y los desplazamientos de pares de imágenes y su relación. Con el de identificar cual de los interpoladores ofrece la aproximación más exacta en la estimación del cálculo del desplazamiento." | |
| 2017-03 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| MEX | |
| Público en general | |
| INGENIERÍA DE CONTROL | |
| Aparece en las colecciones: | Desarrollo de sistemas de control, visión y algorítmos |
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