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http://cidesi.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1024/448| Sistema de aprendizaje automático para detección y análisis de tráfico vehicular | |
| Oscar Ivvan Capistran Olvera | |
| Leonardo Barriga Rodríguez | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| "El monitoreo del tráfico vehicular ha sido un tema de interés muy frecuente, esto se debe a que hoy en día es cada vez más común para las personas el tener un modo de transportarse de un lugar a otro de manera rápida y eficiente, si a esto se le añade también el incremento acelerado de la población, resulta en un aumento descontrolado del tráfico de vehículos en las calles de las ciudades y carreteras del país, el cual ha ido empeorando día con día. Debido a la gran cantidad de vehículos que circulan las diferentes calles y carreteras en México se han propuesto diversas leyes y reformas para intentar disminuir y controlar de una mejor manera el flujo vehicular en diversos estados, como ejemplo, solo en el estado de Querétaro se pueden encontrar cámaras de vigilancia las cuales se encargan de vigilar diversos puntos del estado, sin embargo no es una tarea fácil el monitorear todas estas cámaras en tiempo real y alertar cuando sucede algún accidente o se comete una infracción al reglamento vehicular. Sin embargo, la importancia de la vigilancia vehicular no es exclusivamente para reducir la cantidad de infracciones o violaciones que cometen los vehículos al circular por las calles. Como menciona, Querétaro se ha convertido en un punto importante de movimiento de carga gracias a que se encuentra cerca del cruce de los ejes carreteros que cruzan el centro-norte y centro-occidente del país, aunado a esto se encuentra la rápida expansión del municipio de Querétaro en las últimas décadas lo cual ha ocasionado grandes cambios en la infraestructura vial del municipio. Con esto podemos ver que también es importante la vigilancia vehicular para poder mejorar el manejo del tráfico y al mismo tiempo el impulsar la economía del estado al reducir la cantidad de tiempo que se desperdicia por culpa de accidentes, embotellamientos y otros tipos de percances vehiculares los cuales pueden impedir o ralentizar el flujo vehicular. [1][2] Es debido a esto por lo cual este proyecto se basa en la creación de un software el cual sea capaz de detectar los diferentes tipos de vehículos que circulan con ayuda de librerías ya existentes de 2 detección de objetos. Además de esto se planea incluir en el software un sistema de aprendizaje automático el cual se encargará de analizar los patrones de movimiento de los vehículos detectados y de esta manera determinar un patrón de conducta en base a los datos recolectados el cual será utilizado para detectar todo aquel vehículo el cual... | |
| 2020-04 | |
| Trabajo terminal, especialidad | |
| Español | |
| MX | |
| Público en general | |
| INGENIERÍA DE CONTROL | |
| Aparece en las colecciones: | Desarrollo de sistemas de control, visión y algorítmos |
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